Dvp 双眼鏡カメラモジュールは、2つのカメラセンサーを用いて人間の目による奥行きと距離の知覚をシミュレートするカメラシステムで、ステレオカメラやデュアルカメラシステムとも呼ばれます。このカメラモジュールは、高解像度CMOSセンサーなどの先進技術に加え、光学ズームや手ブレ補正などの追加機能を備え、優れた画質と広視野を提供します。
Dvp双眼鏡カメラモジュールを使用する大きな利点は、各ピクセルからカメラまでの距離を表す深度マップを生成することで、自律走行車やロボットに豊富で信頼性の高い情報を提供できることです。深度マップは、自動運転車やロボットが障害物を検出し、その大きさや形状を推定し、衝突を回避し、相対的な位置や速度を測定し、速度や向きを適切に調整するのに役立ちます。また、深度マップは自律走行車やロボットがシーンの3D構造を再構築し、その中の物体の意味的な意味を理解するのにも役立ちます。
Dvp双眼鏡カメラモジュールのもう一つの利点は、光学ズームと画像手ブレ化を用いて各カメラセンサーのピントと露出時間を独立に調整し、適応性を調整することで、さまざまな照明条件下での自律走行車やロボットの堅牢性を向上させることです。このようにして、Dvp双眼鏡カメラモジュールは、異なる照明状況下でもディテールの損失や歪みなく鮮明で一貫した画像を撮影できます。
Dvp双眼鏡カメラモジュールを使用する大きな利点は、各ピクセルからカメラまでの距離を表す深度マップを生成することで、自律走行車やロボットに豊富で信頼性の高い情報を提供できることです。深度マップは、自動運転車やロボットが障害物を検出し、その大きさや形状を推定し、衝突を回避し、相対的な位置や速度を測定し、速度や向きを適切に調整するのに役立ちます。また、深度マップは自律走行車やロボットがシーンの3D構造を再構築し、その中の物体の意味的な意味を理解するのにも役立ちます。
Dvp双眼鏡カメラモジュールのもう一つの利点は、光学ズームと画像手ブレ化を用いて各カメラセンサーのピントと露出時間を独立に調整し、適応性を調整することで、さまざまな照明条件下での自律走行車やロボットの堅牢性を向上させることです。このようにして、Dvp双眼鏡カメラモジュールは、異なる照明状況下でもディテールの損失や歪みなく鮮明で一貫した画像を撮影できます。