あなたのAIプロジェクトは、Austarのプラグアンドプレイカメラモジュールを一つ使えるだけで済みます
私たちは長年にわたり一つの目標に注力してきました。それは、Austarのカメラモジュールを主流のAI開発プラットフォームと簡単に統合できるようにすることです。
これは単なるスローガンではなく、実績のある実績です:
「ポーティング」とは単に表示する画像を得ることだけでなく、「安定したパフォーマンス」を追求するものです。
多くのモジュールメーカーにとって、「ポーティング」とは単に画像を表示することを意味します。フレームレートが安定しているかどうか、長時間の動作中に接続が切れるかどうか、極端な照明条件下で画質が維持されるかどうかについては、彼らは気にしません。
私たちの「最適化」は3つの重要な分野をカバーしています。
まず、ドライバーコードを直接あなたに提供します。
GitHubを探したり、試行錯誤したり、自分でコードを修正したりする必要はありません。ドライバー用のソースコードや、異なるプラットフォーム向けに事前コンパイルされたライブラリファイルを提供しています。コピーするだけですぐに動作できます。
次に、各プラットフォームごとに画質が最適化されています。
同じセンサーでも異なるプラットフォームに接続すると画質が異なります。これはISPの処理能力やドライバーパラメータの違いによるものです。提供するすべてのモジュールに対して、主流プラットフォームで画像品質の検証とパラメータ調整を行い、「このプラットフォームがモジュールの最適な性能を提供する」ことを保証しています。
第三に、問題が発生した場合、私たちはサポートします。
もし動かせなければ、微調整をお手伝いします。ご要望が変われば、それに応じて対応いたします。私たちはただ「売って忘れる」だけではありません。私たちにとって「このセールはサービスの始まりに過ぎません」と言っています。
AustarがサービスしたAIカメラモジュールを用いた実物のプロジェクトケース
ケース1:Raspberry Pi + 産業用カメラ
大学の研究室が視覚ベースのオブジェクトグラブシステムを構築する必要があり、Raspberry Pi 4Bをメインコントローラーとして選びました。いくつかのUSBカメラをテストしましたが、遅延が高すぎて動く物体を捉えられませんでした。私たちは、事前に書かれたRaspberry Piドライバーと組み合わせたグローバルシャッターMIPIインターフェースモジュール(モデルOV9281)を推奨し、レイテンシを150msから30msに削減しました。捕獲成功率は70%から95%に上昇しました。
ケース2:ESP32-S3 + 低消費電力カメラ
スマートドアロックメーカーは超低消費電力の顔認識ソリューションを必要としていました。メインコントローラーはESP32-S3で、バッテリー駆動で、スタンバイ時の消費電力が条件です <1mA and image output within 200ms after wake-up.We specifically tuned a 2-megapixel low-power module (model SC2336), achieving standby power consumption of 0.8mA and a wake-up-to-image-output time of 180ms. We have now mass-produced 200,000 units.

もしAIプロジェクトに取り組んでいて、Raspberry PiやESP32の開発ボードをお持ちの場合は、ぜひご連絡ください。サンプルのリクエストはお気軽に。
過去数年間で、200以上のクライアントにサンプルテストを提供し、そのうち90%以上がテスト後も引き続き当社と仕事を続けてくれました。運が良いわけではなく、カメラモジュールが本当に「接続しやすく、設定も簡単で、操作も簡単」だからです。
AIプロジェクトにおける競争は、本質的に時間との競争です。誰が最初に製品を発売するかが市場を掌握します。カメラモジュールに関して言えば、1日無駄にすることで競合他社に1日余裕を与えて優位に立つことができます。
Austarがあなたにできるのは、この段階で時間を無駄にしないようにすることです。モジュールは事前に設定済みで、ドライバーは事前に作成され、コードは事前テスト済みです。ただ手に取り、差し込むだけですぐに使えます。その節約した時間を使ってアルゴリズムの改良、ユーザー体験の最適化、市場シェアの獲得に充てることができます。
これこそがAustaカメラモジュールの真の価値です。
AustarはAIカメラモジュールを専門としています。検査用のサンプルをご希望の方は、いつでもお気軽にお問い合わせください。
私たちは長年にわたり一つの目標に注力してきました。それは、Austarのカメラモジュールを主流のAI開発プラットフォームと簡単に統合できるようにすることです。
これは単なるスローガンではなく、実績のある実績です:
- ラズベリーパイ:Raspberry Pi 3B/4B/5、Zeroシリーズ;教育、メイカープロジェクト、エッジコンピューティングなどの応用例
- ESP32:ESP32-S3、ESP32-CAM;低消費電力のIoT、スマートホーム、その他のアプリケーション
- NVIDIA:ジェットソン・ナノ、オリンNX、AGXザビエル;産業用AI、ロボティクス、自動運転、その他の応用分野
- ロックチップ:RK3588、RV1126、RK3568;セキュリティ、顔認識、エッジコンピューティング、その他の応用分野
- オールウィナー:V3s、V831、T113;消費者向けAIデバイスへの応用
- HiSilicon:Hi3516、Hi3519、Hi3559;セキュリティ監視、自動車、その他の用途
- リアルテック:T31、T40;低消費電力IPC用途
- RK:RV1109、RV1126;顔認識、アクセス制御およびその他の応用
「ポーティング」とは単に表示する画像を得ることだけでなく、「安定したパフォーマンス」を追求するものです。
多くのモジュールメーカーにとって、「ポーティング」とは単に画像を表示することを意味します。フレームレートが安定しているかどうか、長時間の動作中に接続が切れるかどうか、極端な照明条件下で画質が維持されるかどうかについては、彼らは気にしません。
私たちの「最適化」は3つの重要な分野をカバーしています。
まず、ドライバーコードを直接あなたに提供します。
GitHubを探したり、試行錯誤したり、自分でコードを修正したりする必要はありません。ドライバー用のソースコードや、異なるプラットフォーム向けに事前コンパイルされたライブラリファイルを提供しています。コピーするだけですぐに動作できます。
次に、各プラットフォームごとに画質が最適化されています。
同じセンサーでも異なるプラットフォームに接続すると画質が異なります。これはISPの処理能力やドライバーパラメータの違いによるものです。提供するすべてのモジュールに対して、主流プラットフォームで画像品質の検証とパラメータ調整を行い、「このプラットフォームがモジュールの最適な性能を提供する」ことを保証しています。
第三に、問題が発生した場合、私たちはサポートします。
もし動かせなければ、微調整をお手伝いします。ご要望が変われば、それに応じて対応いたします。私たちはただ「売って忘れる」だけではありません。私たちにとって「このセールはサービスの始まりに過ぎません」と言っています。
AustarがサービスしたAIカメラモジュールを用いた実物のプロジェクトケース
ケース1:Raspberry Pi + 産業用カメラ
大学の研究室が視覚ベースのオブジェクトグラブシステムを構築する必要があり、Raspberry Pi 4Bをメインコントローラーとして選びました。いくつかのUSBカメラをテストしましたが、遅延が高すぎて動く物体を捉えられませんでした。私たちは、事前に書かれたRaspberry Piドライバーと組み合わせたグローバルシャッターMIPIインターフェースモジュール(モデルOV9281)を推奨し、レイテンシを150msから30msに削減しました。捕獲成功率は70%から95%に上昇しました。
ケース2:ESP32-S3 + 低消費電力カメラ
スマートドアロックメーカーは超低消費電力の顔認識ソリューションを必要としていました。メインコントローラーはESP32-S3で、バッテリー駆動で、スタンバイ時の消費電力が条件です <1mA and image output within 200ms after wake-up.We specifically tuned a 2-megapixel low-power module (model SC2336), achieving standby power consumption of 0.8mA and a wake-up-to-image-output time of 180ms. We have now mass-produced 200,000 units.

もしAIプロジェクトに取り組んでいて、Raspberry PiやESP32の開発ボードをお持ちの場合は、ぜひご連絡ください。サンプルのリクエストはお気軽に。
過去数年間で、200以上のクライアントにサンプルテストを提供し、そのうち90%以上がテスト後も引き続き当社と仕事を続けてくれました。運が良いわけではなく、カメラモジュールが本当に「接続しやすく、設定も簡単で、操作も簡単」だからです。
AIプロジェクトにおける競争は、本質的に時間との競争です。誰が最初に製品を発売するかが市場を掌握します。カメラモジュールに関して言えば、1日無駄にすることで競合他社に1日余裕を与えて優位に立つことができます。
Austarがあなたにできるのは、この段階で時間を無駄にしないようにすることです。モジュールは事前に設定済みで、ドライバーは事前に作成され、コードは事前テスト済みです。ただ手に取り、差し込むだけですぐに使えます。その節約した時間を使ってアルゴリズムの改良、ユーザー体験の最適化、市場シェアの獲得に充てることができます。
これこそがAustaカメラモジュールの真の価値です。
AustarはAIカメラモジュールを専門としています。検査用のサンプルをご希望の方は、いつでもお気軽にお問い合わせください。